AI系列之《2025.03-04:多码特征体系成形》

2025年04月30日 00:00 | 来源:Note34.md | HELIX 手稿阶段总结

稀疏码到特征,展示视觉特征体系的起点
稀疏码到特征,展示视觉特征体系的起点。
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特征中的多码表征分析
特征中的多码表征分析。
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多粒度示图,对应视觉尺度与层级问题
多粒度示图,对应视觉尺度与层级问题。
来源:HELIX_THEORY/手稿/assets/752_多粒度.png
组码到特征,展示组码如何进入特征表征
组码到特征,展示组码如何进入特征表征。
来源:HELIX_THEORY/手稿/assets/754_组码到特征.png

来源:Note34.md

3 到 4 月,研究重心明显转向视觉特征:多码特征计划、感官算法、感官模型、组码表征、特征表征、识别、类比、组码索引、局部特征向似层找整体特征、遮挡噪点不全识别,以及显著度。

多码特征的意义,是让视觉不再依赖单一粒度或单一编码。感官输入先形成组码,再形成特征,之后进入识别与类比。局部特征向整体特征的查找,则让局部线索可以激活更大结构。

这一阶段的多轮回测,把特征从抽象、识别、准确度、SP 稳定性一路打通。到 4 月底,显著度被纳入认知特征细节,说明视觉系统开始关心哪些特征更值得注意。